El objetivo principal de este trabajo era evaluar la capacidad de fusión de imágenes de teledetección multifuente para la clasificación de zonas costeras. Se recopilaron y cotejaron cinco escenas de imágenes ópticas Gaofen- (GF-) 1 y cuatro escenas de imágenes de radar de apertura sintética (SAR) (Sentinel-1 de banda C y ALOS-2 de banda L). Nótese que el GF-1 es el primer satélite del sistema chino de observación de la Tierra de alta resolución, que adquiere datos multiespectrales con resolución espacial decamétrica, alta resolución temporal y amplia cobertura. Los resultados mostraron que, basándose en la comparación de SAR de banda C y L para la cobertura costera, se verifica que la banda C es superior a la L y los subconjuntos de parámetros de σvv0, σvh0 y Dcross pueden utilizarse eficazmente para la clasificación costera. También se propuso y utilizó un nuevo método de fusión basado en la transformada wavelet (WT) para la fusión de imágenes. Los valores estadísticos de la media, la entropía, el gradiente y el coeficiente de correlación del método propuesto fueron 67,526, 7,321, 6,440 y 0,955, respectivamente. Por lo tanto, concluimos que el resultado de nuestro método propuesto es superior al de las imágenes GF-1 y a los resultados de la fusión HIS tradicional. Por último, se determinó el resultado de la clasificación junto con una evaluación de la precisión de la clasificación y el coeficiente kappa. El coeficiente kappa y la precisión global de la clasificación fueron de 0,8236 y 85,9774%, respectivamente, por lo que el método de fusión propuesto tuvo un rendimiento satisfactorio para la cartografía de la cobertura costera.
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