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Artículo

Coastal Zone Classification Based on Multisource Remote Sensing Imagery FusionClasificación de zonas costeras basada en la fusión de imágenes de teledetección multifuente

Resumen

El objetivo principal de este trabajo era evaluar la capacidad de fusión de imágenes de teledetección multifuente para la clasificación de zonas costeras. Se recopilaron y cotejaron cinco escenas de imágenes ópticas Gaofen- (GF-) 1 y cuatro escenas de imágenes de radar de apertura sintética (SAR) (Sentinel-1 de banda C y ALOS-2 de banda L). Nótese que el GF-1 es el primer satélite del sistema chino de observación de la Tierra de alta resolución, que adquiere datos multiespectrales con resolución espacial decamétrica, alta resolución temporal y amplia cobertura. Los resultados mostraron que, basándose en la comparación de SAR de banda C y L para la cobertura costera, se verifica que la banda C es superior a la L y los subconjuntos de parámetros de σvv0, σvh0 y Dcross pueden utilizarse eficazmente para la clasificación costera. También se propuso y utilizó un nuevo método de fusión basado en la transformada wavelet (WT) para la fusión de imágenes. Los valores estadísticos de la media, la entropía, el gradiente y el coeficiente de correlación del método propuesto fueron 67,526, 7,321, 6,440 y 0,955, respectivamente. Por lo tanto, concluimos que el resultado de nuestro método propuesto es superior al de las imágenes GF-1 y a los resultados de la fusión HIS tradicional. Por último, se determinó el resultado de la clasificación junto con una evaluación de la precisión de la clasificación y el coeficiente kappa. El coeficiente kappa y la precisión global de la clasificación fueron de 0,8236 y 85,9774%, respectivamente, por lo que el método de fusión propuesto tuvo un rendimiento satisfactorio para la cartografía de la cobertura costera.

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