Resumen

Reconocer y comprender el lenguaje de signos puede facilitar la comunicación entre personas sordas y no sordas. Recientemente, varios grupos de investigación han desarrollado algoritmos de reconocimiento de la lengua de signos utilizando múltiples sensores. Sin embargo, en la vida cotidiana, minimizar el número de sensores seguiría requiriendo el uso de un intérprete de lengua de signos. En este estudio, se desarrolló un método de clasificación del lenguaje de signos utilizando un acelerómetro para reconocer el alfabeto del lenguaje de signos coreano. El acelerómetro se lleva en la falange proximal del dedo índice de la mano dominante. Las señales triaxiales del acelerómetro se utilizaron para segmentar el gesto del signo (es decir, el periodo de tiempo en el que un usuario realiza un signo) y reconocer las 31 letras del lenguaje de signos coreano (produciendo un nivel de probabilidad del 3,2%). La suma vectorial de las señales del acelerómetro se utilizó para segmentar el gesto con una precisión del 98,9%, comparable a la de otros sistemas multisensor (99,49%). El sistema fue capaz de clasificar el alfabeto del lenguaje de signos coreano con una precisión del 92,2 de precisión. La precisión de reconocimiento de este enfoque resultó ser superior a la de un trabajo anterior en la misma tarea de clasificación del alfabeto del lenguaje de signos. Los resultados demuestran que un acelerómetro de un solo sensor con características sencillas puede utilizarse de forma fiable para el reconocimiento del alfabeto de la lengua de signos coreana en la vida cotidiana.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:alfabeto de la lengua de signos coreana, vida cotidiana, gesto de signos, reconocimiento del alfabeto de la lengua de signos coreana, letras de la lengua de signos coreana, tarea de clasificación del alfabeto de la misma lengua de signos, método de clasificación de la lengua de signos, algoritmos de reconocimiento de la lengua de signos, señales del acelerómetro triaxial, sistemas multisensor anteriores
• Keywords:korean sign language alphabet, everyday life, sign gesture, korean sign language alphabet recognition, korean sign language letters, same sign language alphabet classification task, sign language classification method, sign language recognition algorithms, triaxial accelerometer signals, previous multisensor systems