Resumen

Se estudian imágenes digitales del cielo para la definición de las condiciones del cielo de acuerdo con la Guía General del Cielo Estándar de la CIE. Asimismo, se analizan métodos adecuados de procesamiento de imágenes que resalten información clave de la imagen, antes de la aplicación de algoritmos de clasificación de Redes Neuronales Artificiales. Se revisan veintidós métodos de procesamiento de imágenes y se aplican a un conjunto de datos amplio e imparcial de 1500 imágenes del cielo registradas en Burgos, España, a lo largo de una extensa campaña experimental. El conjunto de datos consta de cien imágenes de cada tipo de cielo estándar de la CIE, previamente clasificadas a partir de datos simultáneos de escáner de cielo. Se aplican métodos de procesamiento de imágenes basados en espacios de color, características espectrales y filtros de textura. Si bien el uso del espacio de color RGB tradicional para el procesamiento de imágenes arrojó buenos resultados (precisión de ANN igual al 86.6%), otros espacios

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Imágenes digitales del cielo; Condiciones del cielo; Métodos de procesamiento de imágenes; Red neuronal artificial; Espacios de color; Características espectrales
• Keywords:Digital sky images; Sky conditions; Image-processing methods; Artificial neural network; Color spaces; Spectral features