Resumen

Este estudio pretende centrarse en los principales factores que afectan a los índices de colisiones de tráfico y a los niveles de gravedad, además de identificar los lugares propensos a las colisiones (es decir, los puntos negros) en función de los dos indicadores. Los datos de colisiones disponibles para los diferentes segmentos de carretera utilizados para el análisis se obtuvieron de la base de datos del estado de Washington proporcionada por el Sistema de Información de Seguridad en Carretera (HSIS) para los años 2006 a 2011. Se utilizó un clasificador Random Forest (RF) para predecir el nivel de resultado de la gravedad de los accidentes, mientras que los índices de accidentes se predijeron aplicando un regresor RF. Se seleccionaron determinadas características para cada modelo, además de la abstracción de nuevas características para comprobar si existen correlaciones no observadas que afecten a las variables independientes, como la contabilización del número y el peso de los accidentes en un área de 1 km2 mediante la aplicación del índice Getis-Ord Gi∗. Además, para calcular la puntuación de riesgo colectivo (RC), los índices de colisión se ajustaron para incorporar ponderaciones de gravedad de colisión (coste por tipo de gravedad) y sesgo de regresión a la media (RTM) mediante el método Empirical Bayes (EB). Por último, los segmentos se clasificaron en función de su puntuación CR.

• Materias:Motores (Mecánica) Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Engines Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:índices de colisión, sistema de información sobre seguridad vial, índice ord gi∗, base de datos del estado de washington, datos disponibles sobre colisiones, ponderaciones de la gravedad de las colisiones, diferentes segmentos de carretera, índices de colisiones de tráfico, puntuación cr, determinadas características.
• Keywords:crash rates, highway safety information system, ord gi∗ index, washington state database, available crash data, crash severity weights, different road segments, traffic crash rates, cr score, certain features