Con el desarrollo de las tecnologías de big data, el seguro basado en el uso (UBI) ha recibido considerable atención por parte de las compañías de seguros. Los productos UBI se centran en identificar la relación entre el riesgo de los conductores individuales y las variables de comportamiento del canal en línea a partir de los datos del Internet de los Vehículos (IoV). Aunque la integración de información omnicanal ha promovido el desarrollo de muchas industrias, no se ha utilizado para mejorar la precisión de los modelos de clasificación de riesgos de conductores en las industrias de seguros. Este documento investiga el papel de combinar diferentes variables de canal en la mejora de la clasificación del riesgo de los conductores. Específicamente, varios modelos, incluyendo regresión logística y tres técnicas diferentes de minería de datos (redes neuronales, bosques aleatorios y máquinas de vectores de soporte), aumentados con datos de comportamiento de conducción basados en el IoV y datos de comportamiento del consumidor sin conexión recopilados de concesionarios 4S (Venta, Repuesto
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