Resumen

La clasificación de texturas dinámicas ha atraído cada vez más atención. La caracterización de una textura dinámica es vital para abordar el problema de la clasificación. Este artículo propone un descriptor de textura dinámica basado en la transformada wavelet compleja de doble árbol y la distribución de Gumbel. El método extrae los valores medios de las magnitudes de los coeficientes en cada bloque no solapado de una subbanda de detalle y los modela con la distribución de Gumbel. La clasificación se realiza comparando la similitud entre las distribuciones estimadas de todas las subbandas de detalle. Los resultados experimentales obtenidos en la base de datos de texturas dinámicas de referencia demuestran que el descriptor de texturas dinámicas se ajusta mejor al histograma y ofrece un rendimiento de clasificación prometedor en comparación con los métodos actuales.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:descriptor de textura dinámica, distribución de gumbel, base de datos de textura dinámica de referencia, clasificación de textura dinámica, transformada wavelet compleja, mejor histograma, rendimiento de la clasificación, problema de clasificación, magnitudes de coeficiente, subbanda de detalle
• Keywords:dynamic texture descriptor, gumbel distribution, benchmark dynamic texture database, dynamic texture classification, complex wavelet transform, better histogram, classification performance, classification problem, coefficient magnitudes, detail subband