Resumen

Los robots de red prestan servicios a los usuarios en espacios inteligentes mientras están conectados a instrumentos ubicuos a través de redes inalámbricas en entornos ubicuos. Para una planificación más eficaz del comportamiento de los robots de red, es necesario reducir el espacio de estados reconociendo un espacio inteligente como un conjunto de espacios. Este trabajo propone un algoritmo de clasificación de espacios basado en la generación automática de grafos y la clasificación ingenua de Bayes. El algoritmo propuesto filtra primero los espacios por orden de prioridad utilizando grafos generados automáticamente, minimizando así el número de tareas que deben ser predefinidas por un humano. A continuación, los espacios filtrados inducen el resultado final de la clasificación espacial mediante la clasificación espacial ingenua de Bayes. Los resultados de los experimentos realizados con agentes virtuales en entornos virtuales indican que el rendimiento del algoritmo propuesto es mejor que el de la clasificación espacial Bayes ingenuo convencional.

• Materias:Redes de sensores Sensores inalámbricos Sistema de sensores Sensor inteligente Sensores electroquímicos
• Subjects:Sensor networks Wireless sensors Sensor system Intelligent sensor Electrochemical sensors
• Palabras claves:espacios, clasificación espacial bayes ingenua convencional, resultado final de la clasificación espacial, clasificación espacial bayes ingenua, generación automática de grafos, planificación eficaz del comportamiento, clasificación bayes ingenua, algoritmo de clasificación espacial, algoritmo, robots de red
• Keywords:spaces, conventional naive bayes space classification, final space classification result, naive bayes space classification, automatic graph generation, effective behavior planning, naive bayes classification, space classification algorithm, algorithm, network robots