Resumen

Este documento presenta un enfoque novedoso multiobjetivo para la evaluación del margen de beneficio de capacidad (CBM por sus siglas en inglés), teniendo en cuenta la confiabilidad de las líneas de interconexión de sistemas interconectados. El CBM es la información imperativa utilizada como referencia por las entidades que sirven carga (LSE) para estimar un cierto margen de capacidad de transferencia para que se pueda lograr un acceso confiable a la generación a través del sistema interconectado. Se utiliza una nueva técnica de programación evolutiva (EP) basada en Pareto para realizar una determinación simultánea del CBM para todas las áreas del sistema interconectado. Se propone que la selección del CBM en el frente óptimo de Pareto se realice refiriéndose a un índice de clasificación heurístico que tiene en cuenta la expectativa de pérdida de carga del sistema (LOLE) en diversas condiciones. Finalmente, la capacidad de transferencia disponible (ATC) basada en la transferencia de CBM firme y no firme se determina consider

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Novela; Enfoque multiobjetivo; Margen de beneficio de capacidad; Sistemas interconectados; Programación evolutiva basada en Pareto; Capacidad de transferencia
• Keywords:Novel; Multiobjective approach; Capacity benefit margin; Interconnected systems; Pareto-based evolutionary programming; Transfer capability