Resumen

Con el fin de mejorar el equilibrio de carga en el proceso de almacenamiento de grandes datos y mejorar la eficiencia de almacenamiento, se estudia un método de clasificación inteligente de grandes datos de baja ocupación basado en índices de cuadrícula. Se construyó una plataforma de clasificación de grandes datos de baja ocupación, la capa de infraestructura se diseñó utilizando tecnología de cuadrícula, se proporcionaron servicios básicos de cuadrícula a través de nodos de gestión del sistema de cuadrícula y nodos de servicio público de cuadrícula, y se proporcionaron servicios de aplicación de cuadrícula utilizando servidores de recursos locales y servicios de aplicación de cuadrícula empresarial. Basándose en cada nodo de servidor en la capa de infraestructura, la capa de gestión básica proporciona pronósticos de carga, copias de seguridad de imágenes y otros servicios funcionales. La capa de interfaz de aplicación incluye las interfaces requeridas para la conexión entre la plataforma y cada nodo de servidor, y la capa de acceso avanzado proporciona la interfaz de interacción humano-computadora para la

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Balanceo de carga; Macrodatos; índice de cuadrícula; Método de clasificación; Eficiencia de almacenamiento; Capa de infraestructura
• Keywords:Load balance; Big data; Grid index; Classification method; Storage efficiency; Infrastructure layer