Resumen

Para resolver el problema de la influencia de la posición de las palabras características en las letras en la clasificación de la emoción musical, este documento diseña un modelo de clasificación y detección de música en un entorno de ruido complejo. En primer lugar, se propone un algoritmo de detección inteligente para señales de música electrónica en escenas de ruido complejas, que puede resolver las limitaciones existentes en el proceso actual de detección de señales de música electrónica. Al mismo tiempo, se introduce la tecnología de eliminación de ruido para eliminar el ruido y extraer las características de la señal. En segundo lugar, desde la perspectiva del análisis de sentimientos de audio y letras de canciones y las características únicas del texto de las letras, se propone un método de análisis de sentimientos de letras basado en el título del texto y el peso de la posición. Finalmente, considerando la influencia del peso de las palabras características en diferentes posiciones en la clasificación de letras, se utiliza el proceso de jerarquía analítica para calcular el peso de las palabras características en diferentes posiciones del título del texto y las letras

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Influencia; Posición de la palabra destacada; Letras; Clasificación de la emoción musical; Modelo de detección; Análisis de sentimiento
• Keywords:Influence; Feature word position; Lyrics; Music emotion classification; Detection model; Sentiment analysis