Resumen

La clasificación de materiales existente se propone para mejorar la gestión de inventarios. Sin embargo, los diferentes materiales tienen diferentes atributos relacionados con la calidad, especialmente en la industria aeronáutica. Para reducir los costes sin sacrificar la calidad, proponemos un sistema de clasificación de materiales orientado a la calidad que tiene en cuenta las características de calidad del material, el coste de la calidad y la influencia de la calidad. El proceso de jerarquía analítica ayuda a tomar decisiones sobre la selección de características y la clasificación. Utilizamos la Matriz de Cartera de Kraljic mejorada para establecer el modelo de clasificación tridimensional. Los materiales aeronáuticos pueden dividirse en ocho tipos, incluidos el tipo general, el tipo clave, el tipo de riesgo y el tipo apalancado. Con el objetivo de mejorar la precisión de la clasificación de los distintos materiales, se introduce el algoritmo de la máquina de vectores de apoyo. Por último, comparamos la SVM y la red neuronal BP en la aplicación. Los resultados demuestran que el algoritmo SVM es más eficiente y preciso y que la clasificación de materiales orientada a la calidad es valiosa.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:calidad, clasificación de materiales, proceso de jerarquía analítica, matriz de cartera kraljic, máquina de vectores soporte, modelo de clasificación dimensional, sistema de clasificación de materiales, carácter de calidad de los materiales, coste de la calidad, influencia de la calidad
• Keywords:quality, material classification, analytic hierarchy process, kraljic portfolio matrix, support vector machine, dimensional classification model, material classification system, material quality character, quality cost, quality influence