Resumen

Ante la frecuente ocurrencia de accidentes en techos en caminos de carbón apoyados por pernos, la aplicación generalizada de la tecnología de soporte con pernos en caminos de carbón se ha visto restringida. A través de investigaciones en el sitio, análisis numéricos y otros métodos de investigación, se determinaron 6 indicadores de evaluación, y de acuerdo con los factores de evaluación relevantes y los cuatro tipos de estabilidad de techos en caminos de carbón, se construyó una estructura de red neuronal para la predicción de la estabilidad del techo con el fin de realizar la predicción cuantitativa de la estabilidad del techo de los caminos de carbón apoyados por pernos. Se utiliza el método de agregar momento para mejorar el algoritmo de la red neuronal BP. Después de pasar la prueba de simulación, se aplica al experimento de campo de clasificación de estabilidad del techo. Con el fin de facilitar la aplicación en el sitio, sobre la base del modelo de predicción de red neuronal BP establecido, se desarrolló un sistema de reconocimiento de

• Materias:Modelo de rigidez Desempeño estructural Fallas estructurales Estructuras de membrana
• Subjects:Stiffness model Structural performance Structural failures Membrane structures
• Palabras claves:Accidentes en el techo; Tecnología de soporte de pernos; Galerías de carbón; Red neuronal; Predicción de estabilidad; Software de clasificación
• Keywords:Roof accidents; Bolt support technology; Coal roadways; Neural network; Stability prediction; Classification software