Este artículo propone un método para clasificar si un punto de referencia, que consiste en el contorno en un modelo de forma de cara en los enfoques basados en modelos de forma, se ajusta correctamente a los puntos de característica. Mediante este método, se puede determinar la fiabilidad de la información en el proceso de gestión y uso de la forma. La imagen de la cara ampliada por el sensor de imagen se procesa mediante interpolación bilineal. Para clasificar los puntos de referencia se utiliza la varianza del valor de gris, que tiene en cuenta la textura de la piel. La varianza del valor de gris se calcula en el área de piel del parche construido alrededor del punto de referencia. Para que el sistema sea resistente a las poses, proyectamos la imagen de la cara en el modelo de forma frontal de la cara. Y, para rellenar cada área, el área con información insuficiente de píxeles se rellena con interpolación bilineal. Cuando el ajuste se realiza correctamente, se calcula la varianza con un valor bajo para la textura suave de la piel. Por otro lado, la varianza para el punto de referencia desalineado muestra una alta varianza por el fondo y el gradiente del contorno facial. Hemos propuesto un clasificador utilizando esta característica y, como resultado, clasificamos lo verdadero y lo falso en el landmark con una precisión del 83,32% mediante el clasificador de parches.
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