Resumen

Categorizar las selecciones nacionales de ftbol por niveles es todo un reto porque no existe un patrn de referencia. Por lo tanto, para resolver este problema se utiliza la red de mapeo de caractersticas autoorganizadas. En este artculo, se recopilaron datos de muestra adecuados y se construy un modelo de red de mapeo de caractersticas autoorganizadas apropiado. Tras el entrenamiento, obtuvimos los resultados de clasificacin de 4 grados de 16 grandes equipos nacionales de ftbol asiticos. En cuanto a los resultados de clasificacin, es diferente normalizar los datos de entrada y no normalizarlos. Los resultados de clasificacin concuerdan con nuestra cognicin subjetiva, lo que indica la racionalidad de la red de mapeo de caractersticas autoorganizada para resolver el problema de clasificacin de las selecciones nacionales de ftbol. Adems, el artculo hace un anlisis detallado de los resultados de clasificacin de la seleccin china y compara la diferencia entre la seleccin china y los principales equipos asiticos. Tambin analiza el impacto de la normalizacin de los datos de entrada en los resultados de la clasificacin, tomando como ejemplo Arabia Saud.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Equipos nacionales; Red autoorganizada de mapeo de características; Resultados de clasificación; Fútbol asiático; Datos de entrada; Normalización
• Keywords:National teams; Self-organizing feature mapping network; Classification results; Asian football; Input data; Normalization