Resumen

La conciencia de movilidad y la eficiencia energética son dos problemas de optimización indispensables en las redes ad hoc móviles (MANETs) donde los nodos se mueven de manera impredecible en cualquier dirección con una vida útil de batería limitada, lo que resulta en cambios frecuentes en la topología. Estas restricciones son ampliamente estudiadas para aumentar la vida útil de dichas redes. Este artículo se enfoca en los problemas de movilidad y eficiencia energética para desarrollar un algoritmo de agrupamiento inspirado en la técnica de búsqueda paralela estocástica multiagente de optimización por enjambre de partículas. La elección de los líderes de clúster se encarga de la movilidad y la energía restante, así como del grado de conectividad para seleccionar nodos que sirvan como líderes de clúster durante un período de tiempo más prolongado. La formación de clústeres se presenta tomando una función de aptitud multiobjetivo utilizando la optimización por enjambre de partículas. El trabajo propuesto se experiment

• Materias:Sistemas de Comunicación Inalámbricos Internet de las cosas Redes de radio Computación móvil Radio cognitiva
• Subjects:Wireless Communication Systems Internet of things Radio Networks Mobile Computing Cognitive Radio
• Palabras claves:Movilidad; Eficiencia energética; Problemas de optimización; Algoritmo de agrupación; Optimización de enjambre de partículas; Vida útil de la red.
• Keywords:Mobility; Energy efficiency; Optimization problems; Clustering algorithm; Particle swarm optimization; Network lifetime