Debido a los defectos causados por la energía limitada, la capacidad de almacenamiento y la capacidad de cómputo, la creciente cantidad de datos de detección se ha convertido en un desafío en las redes de sensores inalámbricos (WSNs). Para disminuir el consumo adicional de energía y extender la vida útil de una WSN, se propone un algoritmo de desredundancia de agrupamiento jerárquico de múltiples etapas. En la primera etapa, se emplea una distancia de doble métrica, y los nodos redundantes son identificados preliminarmente por el algoritmo mejorado de -means para obtener grupos de nodos similares. Luego, se presenta un algoritmo de clasificación de agrupamiento híbrido gaussiano para implementar el agrupamiento de similitud de datos para los datos de detección de borde en la segunda etapa. En la tercera etapa, los datos de detección agrupados se ponderan aleatoriamente para eliminar los datos de correlación espacial. Los resultados experimentales detall
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