Resumen

Consideramos algunas modificaciones del algoritmo de gas neural. En primer lugar, se combinan las asignaciones difusas conocidas por los c-means difusos y la cooperación de vecindario conocida por los mapas autoorganizados y el gas neuronal para obtener un gas neuronal difuso básico. Además, se derivan una variante de kernel y un enfoque de recocido simulado. Por último, introducimos una extensión difusa del ConnIndex para obtener una medida de evaluación de los agrupamientos basada en la cuantificación vectorial difusa.

• Materias:Sistema nervioso Neuronas Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva Imagen por resonancia magnética
• Subjects:Nervous systems Neurons Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience Magnetic resonance imaging
• Palabras claves:neural difuso básico, enfoque de recocido simulado, gas neural, gas neural difuso, cuantificación vectorial difusa, asignación difusa, cooperatividad de vecindario, gas neural, medidas de evaluación, variante del núcleo
• Keywords:basic fuzzy neural, simulated annealing approach, neural gas algorithm, fuzzy neural gas, fuzzy vector quantization, fuzzy assignment, neighborhood cooperativeness, neural gas, evaluation measures, kernel variant