Resumen

El agrupamiento de servicios web es un método efectivo para resolver problemas de computación de servicios. La idea clave detrás de esto es extraer los vectores basados en los documentos de descripción del servicio. Sin embargo, la brevedad de los documentos de descripción de servicios en lenguaje natural suele complicar el proceso de construcción de vectores. Para superar la dificultad, proponemos un novedoso método de agrupamiento de servicios web para vectorizar documentos basados en la similitud semántica, la cual puede ser calculada a través de WordNet y análisis de escalado multidimensional (WMS). Utilizamos el conjunto de datos de ProgrammableWeb para llevar a cabo experimentos extensos y lograr avances destacados en precisión, recall y F-measure.

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Agrupamiento; Servicios web; Vectores; Similitud semántica; WordNet; Escalado multidimensional
• Keywords:Clustering; Web services; Vectors; Semantic similarity; WordNet; Multidimensional scaling