Resumen

Los algoritmos de inteligencia de enjambre se incorporan en redes de sensores para lograr una cobertura perfecta con un costo mínimo. Sin embargo, estos métodos suelen ser altamente complejos y caen fácilmente en el óptimo local al equilibrar la cobertura y el consumo de recursos. Presentamos la optimización de enjambre de peces mejorada adaptativa (AIFS) que saca a cada nodo del óptimo local y reduce la superposición y la cobertura excesiva. Basándose en los hábitos de los peces, AFIS asegura la movilidad del nodo con respecto a la concentración de alimento en un punto determinado. La dispersión de los nodos muestra un buen compromiso bajo la coordinación de dos parámetros presentados, a saber, la concentración de alimento y la densidad de la multitud. Además de heredar propiedades del enjambre de peces tradicional, los nodos aleatorios iniciales se dispersan sin desbordamiento al asistir en el comportamiento propuesto de salto y esquiva. La red resultante evita posibles ó

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Algoritmos inteligentes de enjambre; Redes de sensores; Optimización adaptativa mejorada de enjambre de peces; Movilidad de nodos; Concentración de alimentos; Eficacia de cobertura de los límites de la red
• Keywords:Swarm intelligent algorithms; Sensor networks; Adaptive improved fish swarm optimization; Node mobility; Food concentration; Network boundary coverage efficiency