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Fractal Video Coding Using Fast Normalized Covariance Based Similarity MeasureCodificación de vídeo fractal mediante una medida de similitud rápida basada en la covarianza normalizada

Resumen

En este trabajo se propone una medida de similitud rápida basada en la covarianza normalizada para la compresión de vídeo fractal con partición en árbol cuádruple. Para aumentar la velocidad de la codificación fractal, se implementa en el dominio de la frecuencia una expresión simplificada de la covarianza entre el rango y los bloques de dominio solapados dentro de una ventana de búsqueda. Todos los coeficientes de covarianza se normalizan utilizando la desviación estándar de los bloques de dominio solapados y se calculan eficientemente en un solo cálculo utilizando dos enfoques diferentes, a saber, el basado en la FFT y el basado en la tabla de sumas. Los resultados de estos dos métodos se comparan y son prácticamente iguales en todos los aspectos, excepto en el requisito de memoria. Basándose en la medida de similitud simplificada propuesta, los parámetros de transformación del nivel de gris se modifican computacionalmente y las transformaciones isométricas se realizan utilizando las propiedades de rotación/reflexión de la IFFT. Se utilizan descomposiciones en cuádruple árbol para las particiones de mayor tamaño del bloque de rango, es decir, 16 × 16, que se basa en el nivel objetivo de error de predicción compensado por movimiento. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto puede aumentar la velocidad de codificación y la relación de compresión en un 66,49% y un 9,58%, respectivamente, en comparación con el método NHEXS, con un aumento de la PSNR de 0,41 dB. En comparación con H.264, el método propuesto puede ahorrar un 20% del tiempo de compresión con una variación marginal de la PSNR y la relación de compresión.

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