Resumen

Debido a las débiles capacidades de protección de seguridad de red de los protocolos de red del sistema de control bajo la Industria 4.0, la investigación sobre la detección de intrusiones en redes de control industrial todavía está en sus inicios. Este artículo discutió e investigó la tecnología de prevención de intrusiones en redes de control industrial basada en el aprendizaje profundo. De acuerdo con la teoría de dispersión electromagnética, se estableció el modelo de señal de retrodispersión de la etiqueta sin chip como una estructura de etiqueta sin chip. Se utilizó la codificación polarizada de aprendizaje profundo para la etiqueta; es decir, se realizó la codificación de aprendizaje profundo en el componente de copolarización y el componente de contrapolarización al mismo tiempo, y se obtuvo un número de bits de codificación de aprendizaje profundo de 16 bits. Se utilizó la codificación de aprendizaje profundo de la cresta de onda para la etiqueta de parche de anillo de elipse dividida, y se obtuvo un número de bits de codificación

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Seguridad de red débil; Detección de intrusiones en redes de control industrial; Aprendizaje profundo; Etiqueta sin chip; Modelo de prevención de intrusiones; Máquinas de aprendizaje extremo
• Keywords:Weak network security; Industrial control network intrusion detection; Deep learning; Chipless tag; Intrusion prevention model; Extreme learning machines