Resumen

El análisis del juego de negociación utilizando computación evolutiva es un tema esencial en el campo de la teoría de juegos. Este documento investiga la interacción y el proceso coevolutivo entre agentes artificiales heterogéneos utilizando computación evolutiva (EC) en el juego de negociación. En particular, se estudia el rendimiento del juego con respecto al pago a través de la interacción y coevolución de agentes. Presentamos tres tipos de agentes basados en EC (agente-EC) participando en el juego de negociación: algoritmo genético (GA), optimización por enjambre de partículas (PSO) y evolución diferencial (DE). Se compara el rendimiento de los agentes con respecto a las condiciones cambiantes. De los resultados de la simulación se encontró que el agente PSO es superior a los otros agentes.

• Materias:Recuperación de imágenes Textura direccional Software 3D Compresión de datos Detección de prominencia
• Subjects:Image retrieval Directional texturing 3D software Data compression Prominence detection
• Palabras claves:Análisis; Juego de negociación; Computación evolutiva; Interacción; Proceso coevolutivo; Agentes
• Keywords:Analysis; Bargaining game; Evolutionary computation; Interaction; Coevolutionary process; Agents