Resumen

El objetivo de este trabajo es elegir el sensor de movimiento óptimo para el reconocimiento de la actividad humana seleccionada. En los estudios descritos se utilizan simultáneamente diferentes métodos de medición del movimiento humano, como sensores optoelectrónicos, de vídeo, electromiográficos, acelerométricos y de presión. Se realizaron varios análisis del reconocimiento de actividades: la corrección del reconocimiento de todas las actividades juntas, las matrices de los errores de reconocimiento de las actividades individuales de todos los voluntarios para los sensores individuales y la corrección del reconocimiento de todas las actividades para cada voluntario y cada sensor. Los experimentos permitieron encontrar un rango de intercambiabilidad y elegir el sensor más adecuado para el reconocimiento del movimiento seleccionado.

• Materias:Análisis de espectro Organización modular Diagnóstico automatizado Monitoreo Servicios de salud
• Subjects:Spectrum analysis Modular organization Automated diagnostics Monitoring Health services
• Palabras claves:corrección del reconocimiento, diferentes métodos de medición del movimiento humano, reconocimiento de la actividad humana, sensor de movimiento óptimo, actividades, Varios análisis, reconocimiento de la actividad, sensor adecuado, actividades individuales, sensores individuales
• Keywords:recognition correctness, different human motion measurement methods, human activity recognition, optimal motion sensor, activities, Several analyses, activity recognition, appropriate sensor, individual activities, individual sensors