Resumen

Con la innovación de los modelos de negocio de comercio global, cada vez más empresas de comercio exterior se están transformando y desarrollando en la dirección del comercio electrónico transfronterizo. Sin embargo, debido a la limitación del procesamiento del lenguaje y la tecnología de análisis de plataformas, las empresas de comercio exterior encuentran muchos obstáculos en el proceso de transformación y actualización. Desde la perspectiva de la eficiencia de coincidencia semántica de las plataformas de comercio electrónico, este artículo mejora los problemas lógicos y técnicos del comercio electrónico transfronterizo en el proceso de operación y utiliza la eficiencia de coincidencia semántica como objeto de investigación para llevar a cabo experimentos en el conjunto de datos QQP. Proponemos un modelo de análisis semántico de texto de red de grafos TextSGN basado en el análisis de dependencia semántica para el problema de que el método de coincidencia semántica de texto existente no considera la información de dependencia semántica entre palabras en el texto y requiere una gran cantidad de datos de entrenamiento. El

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Innovación; Comercio global; Comercio electrónico transfronterizo; Eficiencia de coincidencia semántica; Modelo TextSGN; Pruebas de clasificación
• Keywords:Innovation; Global trade; Cross-border e-commerce; Semantic matching efficiency; TextSGN model; Classification tests