Resumen

La adquisición de datos en zonas extensas plantea problemas de coste y pérdida de datos. Cuando los sensores están dispersos en el campo físico, es fundamental estudiar los métodos de despliegue para mejorar la exactitud del conjunto de datos reconstruidos y la precisión de la recuperación de los datos perdidos. Es deseable colocar los sensores en ubicaciones óptimas para lograr una mayor precisión de la recuperación. En este artículo, presentamos un esquema de colocación de sensores dispersos para la reconstrucción por interpolación de datos basado en cuatro subregiones iterativas utilizando la teoría fractal. Los resultados de nuestros experimentos demuestran que la precisión de nuestro algoritmo es superior a la de la colocación aleatoria en grado de dispersión, tasa de cobertura y precisión de la reconstrucción.

• Materias:Biotecnología Sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology sensors Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:esquema de colocación de sensores dispersos, reconstrucción por interpolación de datos, datos, precisión, recuperación, sensores, adquisición de datos, tasa de cobertura, pérdida de datos, métodos de despliegue
• Keywords:sparse sensor placement scheme, data interpolation reconstruction, data, precision, recovery, sensors, data acquisition, coverage rate, data loss, deployment methods