Resumen

La técnica de colocación óptima de sensores (OSP) desempeña un papel clave en la monitorización de la salud estructural (SHM) de estructuras a gran escala. Basándose en el criterio de la OSP para la prueba modal, se adopta un algoritmo genético mejorado, denominado "algoritmo genético generalizado (GGA)", para encontrar la colocación óptima de los sensores. Para codificar la solución se propone el método de codificación de estructura dual en lugar del método de codificación binaria. En consecuencia, se detallan el esquema de selección basado en la codificación de estructura dual, la estrategia de cruce y el mecanismo de mutación. El edificio más alto del norte de China se utiliza para demostrar la viabilidad y eficacia del GGA. Las ubicaciones de los sensores obtenidas mediante el GGA se comparan con las del algoritmo genético existente, lo que demuestra que el GGA puede mejorar la convergencia del algoritmo y obtener el mejor esquema de ubicación.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:gga, algoritmo genético, colocación óptima de sensores, mejor esquema de colocación, método de codificación binaria, algoritmo genético generalizado, supervisión de la salud estructural, método de codificación de estructuras, osp, estrategia de cruce
• Keywords:gga, genetic algorithm, optimal sensor placement, better placement scheme, binary coding method, generalized genetic algorithm, structural health monitoring, structure coding method, osp, crossover strategy