Resumen

El chikungunya, una enfermedad transmitida por mosquitos del género Aedes, supone una importante amenaza para la salud mundial. Los esfuerzos de vigilancia se basan tradicionalmente en datos clínicos, pero la integración de datos climáticos y de biovigilancia ofrece un enfoque prometedor para mejorar la detección precoz y las estrategias de respuesta. Este estudio explora la sinergia entre las variables climáticas y los datos de biovigilancia en el contexto de la vigilancia del Chikungunya. Aprovechando técnicas analíticas avanzadas, investigamos la correlación entre los factores meteorológicos, la abundancia de vectores y la incidencia de la enfermedad. Mediante la combinación de diversos conjuntos de datos, pretendemos desarrollar un modelo predictivo robusto para los brotes de Chikungunya, que permita intervenciones proactivas de salud pública. La integración de datos climáticos y de biovigilancia no sólo mejora la precisión de las previsiones, sino que también proporciona una comprensión global de los determinantes ambientales que influyen en la dinámica de la enfermedad. Este enfoque interdisciplinario tiene el potencial de revolucionar la vigilancia del Chikungunya, ofreciendo una respuesta más eficaz y oportuna para mitigar el impacto de la enfermedad en las poblaciones vulnerables.

• Materias:Acetamida
• Subjects:Acetamida
• Palabras claves:Chikungunya; Enfermedad; Mosquitos; Aedes; Salud; Mundial; Vigilancia; Datos; Climáticos; Biovigilancia; Detección; Precoz; Estrategias; Respuesta; Sinergia; Variables; Analíticas; Correlación; Meteorológicos; Abundancia; Vectores; Incidencia; Modelo; Predictivo; Intervenciones; Proactivas; Salud; Pública; Precisión; Comprensión; Determinantes; Ambientales; Dinámica; Enfermedad; Enfoque; Interdisciplinario; Revolucionar; Mitigar; Impacto; Poblaciones; Vulnerables
• Keywords:Chikungunya; Disease; Mosquitoes; Aedes; Health; Global; Surveillance; Data; Climate; Biosurveillance; Detection; Early; Strategies; Response; Synergy; Variables; Analytical; Correlation; Meteorological; Abundance; Vectors; Incidence; Incidence; Model; Predictive; Interventions; Proactive; Health; Public; Accuracy; Understanding; Environmental; Determinants; Dynamics; Disease; Approach; Interdisciplinary; Revolutionize; Mitigate; Impact; Vulnerable; Populations; Vulnerable