Resumen

El cálculo preciso del contenido de gas de los yacimientos de metano en capas de carbón (CBM) es de gran importancia. Sin embargo, debido a la débil correlación entre la respuesta de registro de los yacimientos de metano en capas de carbón y los parámetros de contenido de gas y las fuertes características no lineales, es difícil que los algoritmos convencionales de cálculo del contenido de gas obtengan resultados más fiables. Este trabajo propone un método de evaluación del contenido de gas de los yacimientos de CBM que combina la agrupación de K-means y el bosque aleatorio. La agrupación de K-means se utiliza para dividir los yacimientos y distinguir los tipos para establecer un modelo de bosque aleatorio. A juzgar por el efecto de la evaluación del bloque de investigación, la precisión de la predicción del nuevo método es significativamente mayor que la del método original, y se pueden obtener valores de predicción del contenido de gas más precisos para diferentes tipos de yacimientos. Los estudios han demostrado que este método puede ayudar a la evaluación del contenido de gas de los yacimientos de CBM, mejorar la precisión de la evaluación del contenido de gas y apoyar mejor la exploración y el desarrollo de los yacimientos de CBM. Los resultados de este estudio muestran que el método de bosque aleatorio basado en la agrupación puede distinguir eficazmente la relación entre las diferentes respuestas de registro y el contenido de gas. Sobre esta base, el modelado del algoritmo de bosque aleatorio puede caracterizar eficazmente la compleja relación entre el contenido de gas y la respuesta de la curva de registro. En el caso de una mala correlación entre el contenido de gas y la curva de registro, también se puede calcular con precisión el contenido de gas del yacimiento.

• Materias:Dióxido de carbono Perforación de pozos de minas Yacimientos minerales Minería Minas y minería Geofluidos
• Subjects:Carbon dioxide Shaft sinking Mineral deposits Mining Mines and mining Geofluids
• Palabras claves:evaluación del contenido de gas, agrupación de medios, yacimiento de cbm, contenido de gas, yacimiento, evaluación de cbm, contenido de gas del yacimiento, gas del yacimiento de cbm, metano en capas de carbón, características no lineales fuertes
• Keywords:gas content evaluation, means clustering, cbm reservoir, gas content, reservoir, evaluation of cbm, reservoir gas content, cbm reservoir gas, coalbed bed methane, strong nonlinear characteristics