Resumen

La evaluación electromagnética no destructiva de objetivos subterráneos es de gran importancia para la seguridad de la construcción urbana. Basándonos en una simulación precisa y eficaz de la dispersión, podemos detectar con éxito los objetivos subterráneos. Como uno de los métodos numéricos más populares en electromagnetismo, las ecuaciones integrales de superficie resueltas por el método de los momentos (MoM) se utilizan para simular la dispersión de los objetivos subterráneos en este trabajo. La ecuación integral se discretiza mediante la base RWG y la prueba de Galerkin. Se utiliza el algoritmo multinivel rápido (MLFMA) para disminuir la complejidad de cálculo y el coste de memoria. Sin embargo, el octree utilizado en MLFMA no se aplica para superficies rugosas y objetivos juntos; tanto la superficie como el objetivo necesitan construir el octree por separado. Dado que la combinación de MLFMA y ACA puede construir un método más eficiente para calcular la dispersión de los objetivos subterráneos, se utiliza la aproximación cruzada adaptativa (ACA) para comprimir la matriz de impedancia en lugar de MLFMA para la acción de acoplamiento entre la superficie rugosa y el objetivo. Es decir, cuando se calcula la dispersión de dos blancos, la autointeracción del blanco es adecuada para el cálculo de MLFMA y el acoplamiento entre los blancos se aproxima mediante ACA. Los resultados numéricos demuestran la precisión y la eficacia de nuestro método propuesto.

• Materias:Minería de datos Propagación de ondas Electromagnetismo Radiofrecuencia Teoría de Antenas
• Subjects:Data mining Wave propagation Electromagnetism Radio frequency Antenna theory
• Palabras claves:objetivo subterráneo, objetivo, superficie rugosa, ecuación integral, aproximación cruzada adaptativa, métodos numéricos populares, dispersión, métodos de momento, mlfma, combinación de mlfma
• Keywords:underground target, target, rough surface, integral equation, adaptive cross approximation, popular numerical methods, scattering, methods of moment, mlfma, combination of mlfma