Resumen

En este trabajo abordamos el problema de la superresolución de múltiples fotogramas utilizando el método bayesiano variacional. En el marco bayesiano variacional, la prioridad es crucial para transferir el problema de reconstrucción mal planteado a uno bien planteado. Proponemos un método de combinación a priori basado en un banco de filtros y en la norma l1. En nuestro modelo a priori se utilizan múltiples filtros, y el vector de coeficientes de combinación correspondiente puede estimarse mediante las características de la imagen filtrada y el ruido. Además, los coeficientes adaptativos locales de cada filtro son más eficaces para eliminar el ruido y preservar los bordes de la imagen. Extensos experimentos demuestran las ventajas del método propuesto.

• Materias:Álgebra Análisis Matemático Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Algebra Mathematical Analysis Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:Superresolución multitrama; método bayesiano variacional; método de combinación a priori; banco de filtros; norma l1; coeficientes adaptativos locales.
• Keywords:Multiframe superresolution; variational Bayesian method; prior combination method; filter bank; l1 norm; local adaptive coefficients