Resumen

El gráfico de conocimiento es un tipo de red semántica para la recuperación de información. Cómo construir un gráfico de conocimiento que pueda servir al sistema eléctrico basado en los datos de comportamiento de los despachadores es un tema de investigación candente en el área de la inteligencia artificial en la energía eléctrica. En este artículo, proponemos un método para construir el gráfico de conocimiento de despacho para la red eléctrica. Aprovechando los datos de despacho del dominio de la energía, este método primero extrae entidades e identifica patrones de relación de comportamiento de despacho. Más específicamente, el método incluye tres pasos. Primero, construimos un corpus de comportamientos de despacho de energía mediante etiquetado semiautomático. Luego, proponemos un modelo, llamado modelo BiLSTM-CRF, para extraer entidades e identificar los patrones de relación de comportamiento de despacho. Finalmente, construimos un gráfico de conocimiento de datos de despacho de energía. El gráfico de conocimiento proporciona un modelo de conocimiento subyacente para

• Materias:Big Data Segmentación de líneas Tráfico de red Reconocimiento de entidad Esquema de programación
• Subjects:Big Data Line segmentation Network traffic Entity recognition Programming scheme
• Palabras claves:Grafo de conocimiento; Red semántica; Recuperación de información; Sistema de potencia; Despachadores; Comportamiento de despacho
• Keywords:Knowledge graph; Semantic network; Information retrieval; Power system; Dispatchers; Dispatching behavior