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Artículo

Comparison of a Fuzzy Genetic and Simulated Annealing Algorithm Approach for Project Time-Cost TradeoffComparación de un enfoque de algoritmo genético difuso y recocido simulado para el equilibrio entre tiempo y costo del proyecto.

Resumen

La planificación de proyectos, definiendo las limitaciones y recursos mediante la nivelación de los recursos disponibles, tiene una gran importancia para la gestión de proyectos. Todas estas actividades afectan directamente la duración y el costo del proyecto. Para obtener un valor competitivo en el mercado, el proyecto debe completarse en el tiempo óptimo. Para ser lo suficientemente competitivo, se deben obtener soluciones óptimas o casi óptimas de compensación entre tiempo y costo, así como de nivelación de recursos y problemas de programación con recursos limitados en la fase de planificación del proyecto. Un aspecto importante de la gestión de proyectos es la compresión de actividades, es decir, reducir el tiempo de actividad añadiendo más recursos como trabajadores y horas extras. Es importante decidir el plan de compresión óptimo para completar el proyecto dentro del período de tiempo deseado. En este documento se introduce la comparación entre el recocido simulado difuso y el algoritmo genético basado en el método de compresión para evaluar las redes de proyectos y determinar la configuración óptima de compresión que minimiza el costo promedio del proyecto

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