Resumen

A partir del principio del análisis de componentes independientes (ICA, por sus siglas en inglés) y la incertidumbre de amplitud, orden y número de señales de origen, este documento expone las razones fundamentales de la incertidumbre de energía modal, la incertidumbre de orden identificado y la falta modal en el análisis modal de salida basado en métodos de ICA. Con el objetivo de abordar el problema de la falta de comparación y evaluación de diferentes algoritmos de ICA para el análisis modal de salida, este documento estudia las diferentes funciones objetivo y métodos de optimización de ICA para la identificación de parámetros modales de salida. Los resultados de simulación en una viga simplemente apoyada verifican la efectividad, robustez y tasa de convergencia de cinco algoritmos de ICA diferentes para la identificación de parámetros modales de salida y muestran que la maximización de la negentropía con el método iterativo quasi-Newton de ICA es más adecuada para la identificación de parámetros modales.

• Materias:Degradación acelerada Fatiga estructural Proceso de compresión Metodología de detección Movimiento caótico
• Subjects:Accelerated degradation Structural fatigue Compression process Detection methodology Chaotic motion
• Palabras claves:Principio; Análisis de componentes independientes; Incertidumbre; Energía modal; Solo salida; Identificación
• Keywords:Principle; Independent component analysis; Uncertainty; Modal energy; Output-only; Identification