Resumen

En este artículo se revisan los avances del modelo de mortalidad de población múltiple y los defectos en la estimación de parámetros, y se propone un método eficaz para mejorar el rendimiento del modelo de mortalidad. Establecemos un grupo de población múltiple, utilizando los datos de China continental, Hong Kong (China) y Japón, para probar el rendimiento del ajuste y el rendimiento del pronóstico. El uso de los métodos TSWLS y TSSVD en un modelo estocástico de mortalidad de múltiples poblaciones presenta ventajas en cuanto a rendimiento de ajuste y robustez. Además, el valor de previsión de la proporción de mortalidad entre dos poblaciones cualesquiera puede converger a una constante fija en un determinado periodo de tiempo, lo que obedece a las características biológicas regulares del ser humano.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:rendimiento del ajuste, modelo de mortalidad de población múltiple, modelo estocástico de mortalidad de población múltiple, cierto periodo de tiempo, características biológicas humanas, grupo de población múltiple, hong kong, métodos tssvd, método eficaz, constante fija
• Keywords:fitting performance, multiple population mortality model, multiple population stochastic mortality model, certain time period, human biological characteristics, multiple population group, hong kong, tssvd methods, effective method, fixed constant