Resumen

La colocación óptima de sensores (OSP) es una tarea importante durante la implementación de sistemas sofisticados de monitoreo de la salud estructural (SHM) para estructuras a gran escala. En este artículo, se realiza un estudio comparativo entre el algoritmo genético (GA) y el algoritmo de luciérnagas (FA) en la resolución del problema de OSP. Para superar la desventaja relacionada con la inaplicabilidad del FA en problemas de optimización con variables discretas, se proponen algunas mejoras, incluyendo el sistema de codificación binaria unidimensional, la distancia de Hamming entre dos luciérnagas, y el esquema de movimiento semiorientado; además, se desarrolla un algoritmo de luciérnagas discreto simple (SDFA). Las capacidades del SDFA y del GA en encontrar las ubicaciones óptimas de los sensores son evaluadas utilizando dos funciones objetivo dispares en un ejemplo numérico con un puente atirantado de referencia de gran luz. Los resultados muestran que el SDFA desarrollado puede encontrar la configuración óptima

• Materias:Control de vibraciones Seguridad industrial Vibración de rodamientos Dinámica no lineal Vibración dinámica
• Subjects:Vibration control Industrial safety Bearing vibration Nonlinear dynamics Dynamic vibration
• Palabras claves:Colocación de sensores; Monitoreo de la salud estructural; Algoritmo genético; Algoritmo de luciérnagas; Problemas de optimización; Variables discretas
• Keywords:Sensor placement; Structural health monitoring; Genetic algorithm; Firefly algorithm; Optimization problems; Discrete variables