Resumen

En las pruebas de túnel de viento, a menudo se utilizan soportes en voladizo como montaje de modelos para reducir la interferencia del flujo en los datos experimentales. En este caso, sin embargo, se pueden producir fácilmente vibraciones de gran amplitud y vibraciones de baja frecuencia en el sistema, lo que indica los posibles peligros de obtener datos inexactos e incluso dañar la estructura. Este artículo detalla tres algoritmos, respectivamente, el Algoritmo PD Clásico, la Red Neuronal Artificial PID (NNPID) y el Algoritmo de Control Óptimo del Regulador Cuadrático Lineal (LQR), que pueden lograr el control activo de vibraciones del soporte utilizado en túneles de viento. Se establece la plataforma de hardware del sistema de amortiguación de vibraciones de primer orden basado en una estructura piezoeléctrica y se diseña el software de control en tiempo real para verificar la viabilidad y practicidad de los algoritmos. Aunque el algoritmo PD es el método más común en ingeniería, los resultados mue

• Materias:Matriz acústica Ingeniería subterránea Vibración longitudinal Transmisión dinámica Fallas de rodamientos
• Subjects:Acoustic array Underground engineering Longitudinal vibration Dynamic transmission Bearing failures
• Palabras claves:Pruebas en túnel de viento; Tramos en voladizo; Vibración de gran amplitud; Vibración de baja frecuencia; Control activo de vibraciones; PID de Red Neuronal Artificial
• Keywords:Wind tunnel tests; Cantilever stings; Large-amplitude vibration; Low-frequency vibration; Active vibration control; Artificial Neural Network PID