Resumen

El calor extremo es la principal causa de mortalidad relacionada con el calor en todo el mundo. Extraer información sobre la vulnerabilidad al calor del sistema de complejidad urbana es crucial para los estudios de salud urbana. El uso del índice de vulnerabilidad al calor (HVI) es el enfoque más común para que los planificadores urbanos identifiquen los lugares con alta vulnerabilidad para intervención y protección. Estudios anteriores han demostrado que el HVI puede desempeñar un papel vital en determinar qué áreas corren riesgo de muertes relacionadas con el calor. Tanto el enfoque de peso igual (EWA, por sus siglas en inglés) como el análisis de componentes principales (PCA) son métodos convencionales para agregar indicadores al HVI. Sin embargo, rara vez se han comparado las diferencias entre estos dos enfoques en la estimación del HVI. En este trabajo, evaluamos los HVIs en Hangzhou en 2013, empleando EWA y PCA, y evaluamos la precisión de estos dos HVIs utilizando muertes relacionadas con el calor.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Calor; Vulnerabilidad; Urbano; HVI; EWA; PCA
• Keywords:Heat; Vulnerability; Urban; HVI; EWA; PCA