Resumen

Este trabajo compara el rendimiento de la programación genética (GP) frente a los enfoques tradicionales de AG de longitud fija en la optimización de diseños de antenas de cable. Se describe la implementación de un sistema de optimización electromagnética de GP para estructuras de alambre. Los resultados se comparan con el enfoque tradicional de AG. Aunque la dimensionalidad del espacio de búsqueda es mucho mayor en el caso de la GP que en el de los AG, encontramos que el enfoque de la GP da mejores resultados que los AG para el mismo esfuerzo computacional. Además, encontramos que una gramática de la estructura de la antena más expresiva, mejora drásticamente el rendimiento del enfoque GP.

• Materias:Redes de telecomunicaciones Teoría de Antenas Banda ancha Tecnología médica Imágenes diagnósticas
• Subjects:Telecommunications networks Antenna theory Broadband Medical technology Diagnostic imaging
• Palabras claves:enfoque gp, gp, gramática de la estructura de la antena, diseño de la antena de alambre, sistema de optimización electromagnética, longitud genómica ga, enfoque tradicional ga, optimización del alambre, enfoque genómico ga, esfuerzo computacional
• Keywords:gp approach, gp, antenna structure grammar, wire antenna design, electromagnetic optimization system, length genome ga, traditional ga approach, optimization of wire, genome ga approach, computational effort