Resumen

El objetivo de este estudio fue explorar el valor de aplicación de la imagen de doble rayos X basada en una red neuronal en comparación con la eficacia y seguridad de la leche en polvo proteolítica de aguas profundas y la nutrición parenteral en la intervención de la distensión abdominal no infecciosa neonatal. Se analizaron retrospectivamente los datos clínicos de 58 neonatos diagnosticados con distensión abdominal no infecciosa. El registro 2D-3D se simplificó en dos pasos al descomponer los parámetros de transformación rígida espacial en dos planos, incluyendo el registro rígido aproximado 2D-2D y el registro rígido 2D-3D de un solo parámetro. Luego, se utilizó una red neuronal convolucional para ajustar la relación de mapeo no lineal entre el residuo de las imágenes de rayos X y las diferencias de actitud correspondientes de los niños, y se obtuvieron los parámetros de transformación rígida espacial residuales de los pares de imágenes X-

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Imagen de doble rayos X; Red neuronal; Distensión abdominal no infecciosa neonatal; Leche en polvo proteolítica de aguas profundas; Nutrición parenteral; Red neuronal convolucional
• Keywords:Double X-ray image; Neural network; Neonatal noninfectious abdominal distention; Deep-water proteolytic milk powder; Parenteral nutrition; Convolution neural network