Resumen

La densidad de árboles es un parámetro importante que afecta a las funciones de los ecosistemas y a las decisiones de gestión, mientras que los patrones de distribución de los árboles afectan al diseño del muestreo. Los rodales de Pittosporum undulatum en las Azores están siendo objeto de un programa de valorización de la biomasa, para el que se requieren estimadores eficientes de la densidad arbórea. Comparamos el muestreo T-cuadrado, el método del cuarto centrado en el punto (PCQM) y el muestreo N-árbol con el muestreo de cuadrantes de referencia (QD) en seis parcelas de 900 m2 establecidas en rodales de P. undulatum en la isla de São Miguel. Se probaron un total de 15 estimadores utilizando un enfoque de remuestreo de datos. El rango de densidad estimado (344-5056 árboles/ha) coincidió con el de estudios previos que utilizaron únicamente PCQM. Aunque con una tendencia a subestimar la densidad de árboles (en comparación con QD), en general, el muestreo T-cuadrado pareció ser el método más exacto y preciso, seguido de PCQM. El patrón de distribución de los árboles resultó ser ligeramente agregado en 4 de los 6 rodales. Considerando (1) el bajo nivel de sesgo y la alta precisión, (2) la consistencia entre los tres estimadores, (3) la posibilidad de uso con patrones agregados, y (4) la posibilidad de obtener un mayor número de estimaciones independientes de parámetros arbóreos, recomendamos el uso del muestreo T-Cuadrado en rodales de P. undulatum en el marco de un programa de valorización de la biomasa.

• Materias:Silvicultura Ecosistema forestal Genética vegetal Morfología vegetal Gestión forestal
• Subjects:Silviculture Forest ecosystem Plant genetics Plant morphology Forest management
• Palabras claves:Programa de valorización de la biomasa, Muestreo cuadrado, PCQM, P. undulatum, Método del Cuarto Centrado en el Punto, estimadores eficientes de la densidad arbórea, estimaciones independientes de los parámetros arbóreos, Isla de São Miguel, Patrón de distribución arbórea, patrones de distribución arbórea.
• Keywords:biomass valorization program, Square sampling, PCQM, P. undulatum, Point Centered Quarter Method, efficient tree density estimators, independent tree parameter estimates, São Miguel Island, Tree distribution pattern, tree distribution patterns