Resumen

Las sinapsis son elementos clave en la transmisión de información en el sistema nervioso. Entre los diferentes enfoques para estudiarlas, el uso de simulaciones computacionales se identifica como la técnica más prometedora. Sin embargo, las simulaciones no proporcionan modelos generalizados de los fenómenos bioquímicos subyacentes, sino un conjunto de observaciones, o curvas de series temporales, que muestran el comportamiento de la sinapsis en el escenario representado. Encontrar un modelo general de estas curvas, como un conjunto de ecuaciones matemáticas, podría ser un logro en el estudio del comportamiento sináptico. En este artículo, proponemos un análisis exploratorio en el que se proponen modelos de curvas seleccionadas, y se utilizan y comparan metaheurísticas de vanguardia para ajustar los coeficientes libres de estas curvas a los datos obtenidos de las simulaciones. Los resultados experimentales demuestran que varios modelos pueden ajustarse a estos datos, aunque un análisis más profundo desde una perspectiva biológica revela que algunos son más adecuados para

• Materias:Ecuaciones diferenciales Análisis funcional Operadores Teoremas Sistemas no lineales
• Subjects:Differential equations Functional analysis Operators Theorems Nonlinear systems
• Palabras claves:Sinapsis; Transmisión de información; Sistema nervioso; Simulaciones computacionales; Fenómenos bioquímicos; Ecuaciones matemáticas
• Keywords:Synapses; Information transmission; Nervous system; Computational simulations; Biochemical phenomena; Mathematical equations