Resumen

Este documento presenta la comparación de tres metodologías para detectar si algunos ventiladores en una matriz no están funcionando correctamente. Estas metodologías se basan en detectar fallas en los ventiladores analizando imágenes acústicas de la matriz de ventiladores, obtenidas utilizando un conjunto plano de micrófonos MEMS. Los parámetros geométricos de estas imágenes acústicas para diferentes frecuencias luego se utilizan para entrenar un clasificador de máquina de vectores de soporte (SVM), con el fin de detectar las fallas en los ventiladores. Una de las metodologías se basa en la detección del ventilador defectuoso en la matriz, bajo la hipótesis de que solo un ventilador puede fallar. Otra metodología se basa en la detección de la situación de funcionamiento específica de la matriz. Y finalmente, la tercera metodología que se compara se basa en determinar individualmente si cada uno de los ventiladores de la matriz está funcionando correctamente o no. La comparación muestra que esta tercera metodología es la más confiable.

• Materias:Análisis estructural Ingeniería subterránea Capacidad de tráfico Descomposición del modo variacional Fallas para rodamientos
• Subjects:Structural analysis Underground engineering Traffic capacity Variational mode decomposition Failures for bearings
• Palabras claves:Comparación; Metodologías; Fallas de ventilador; Imágenes acústicas; Máquina de vectores de soporte; Confiable
• Keywords:Comparison; Methodologies; Fan failures; Acoustic images; Support vector machine; Reliable