Resumen

Debido a la variedad de datos de segundo orden que generan los instrumentos modernos y a los diversos algoritmos matemáticos disponibles para su análisis, la calibración de segundo orden está ganando una amplia aceptación en la comunidad analítica. Tiene la llamada ventaja de segundo orden; es decir, permite extraer perfiles de concentración y espectrales de los componentes de la muestra incluso en presencia de interferencias inesperadas. En este trabajo se presenta una comparación exhaustiva del rendimiento de la descomposición trilineal alternante (ATLD) y sus dos variantes, es decir, la descomposición trilineal de penalización alternante (APTLD) y la descomposición trilineal autoponderada (SWATLD). El experimento se basó en la determinación simultánea de tres dihidroxibencenos, a saber, catecol, hidroquinona y resorcinol, mediante espectroscopia de fluorescencia matricial de excitación-emisión (EEMF). Para la evaluación se utilizaron dos medidas especiales, a saber, la coherencia (COS) entre los perfiles resueltos y los reales y la media de recuperación. El resultado óptimo se obtuvo mediante el modelo APTLD con cinco componentes. No se encontraron diferencias perceptibles en la velocidad de convergencia. Esto indica que la EEMF unida al algoritmo APTLD puede servir como herramienta potencial de cuantificación simultánea de dihidroxibencenos en muestras ambientales.

• Materias:Reacciones químicas Electroquímica Biología molecular Química farmacéutica Química analítica
• Subjects:Chemical reactions Electrochemistry Molecular biology Chemistry pharmaceutical Analytical chemistry
• Palabras claves:descomposición trilineal, comparación exhaustiva del rendimiento, fluorescencia de la matriz de emisión, diversos algoritmos matemáticos, eemf, dihidroxibencenos, algoritmo aptld, modelo aptld, perfiles reales, fines del análisis
• Keywords:trilinear decomposition, comprehensive performance comparison, emission matrix fluorescence, various mathematical algorithms, eemf, dihydroxybenzenes, aptld algorithm, aptld model, actual profiles, analysis purposes