Resumen

Este estudio comparó un estimador de máxima verosimilitud de crestas con el estimador de máxima verosimilitud de crestas de Yuan y Chan (2008), máxima verosimilitud, mínimos cuadrados no ponderados, mínimos cuadrados generalizados y estimadores asintóticos libres de distribución en el ajuste de seis modelos que muestran relaciones en algunas enfermedades no transmisibles. Se ha demostrado que la hipertensión no controlada es una de las principales causas de enfermedad coronaria, disfunción renal y otros resultados negativos para la salud. Representa un peligro igual cuando es asintomática y no detectada. La investigación también ha demostrado que tiende a coexistir con la diabetes mellitus (DM), siendo la presencia de DM un factor que duplica el riesgo de hipertensión. El estudio evaluó el efecto de la obesidad, la diabetes tipo II y la hipertensión en el riesgo coronario y también la existencia de una relación inversa con el modelado de ecuaciones estructurales (SEM). Los resultados mostraron que

• Materias:Gestión de riesgos Pronóstico de la covolatilidad Modelo de crecimiento Estimación de la media Función de error
• Subjects:Risk management Covolatility forecasting Growth model Mean estimation Error function
• Palabras claves:Estudio; Hipertensión; Diabetes; Obesidad; Riesgo coronario; Estimadores
• Keywords:Study; Hypertension; Diabetes; Obesity; Coronary risk; Estimators