Resumen

Una distribución de vida de dos parámetros fue introducida por Kundu y Gupta conocida como distribución exponencial generalizada. Se ha mencionado que esta distribución es una alternativa a las conocidas distribuciones Weibull y gamma de 2 parámetros. Buscamos determinar los parámetros y la función de supervivencia de esta distribución. La función de supervivencia determina la probabilidad de que una unidad bajo investigación sobreviva más allá de un cierto tiempo especificado, digamos, (). Hemos utilizado diferentes conjuntos de datos para estimar los parámetros y ver qué tan bien se puede usar la distribución para analizar datos de supervivencia. Se realiza una comparación sobre los estimadores utilizados en este estudio. Se determinan los errores estándar de los estimadores y se utilizan para las comparaciones. También se lleva a cabo un estudio de simulación, y se obtienen los errores cuadráticos medios y el sesgo absoluto con el propósito de comparación.

• Materias:Distribución generalizada Variable binaria Predicción bayesianas Inferencia bayesiana Parámetros de distribución
• Subjects:Generalized distribution Binary variable Bayesian prediction Bayesian Inference Distribution Parameters
• Palabras claves:Distribución; Parámetros; Función de supervivencia; Estimadores; Errores estándar; Simulación
• Keywords:Distribution; Parameters; Survival function; Estimators; Standard errors; Simulation