Resumen

El análisis de vibraciones es la técnica más utilizada para monitorear defectos en cajas de engranajes industriales. La detección y diagnóstico de defectos en los engranajes son cruciales para evitar fallas catastróficas. Por lo tanto, es importante detectar tempranamente los síntomas de falla. Este artículo presenta métodos de procesamiento de señales basados en entropía aproximada (ApEn), entropía de muestra (SampEn) y Complejidad de Lempel-Ziv (LZC) para la detección de defectos en engranajes. Estos métodos se basan en mediciones estadísticas que exploran la regularidad de las señales vibratorias. Aplicados a señales de engranajes, la selección de parámetros para el cálculo de ApEn, SampEn y LZC es investigada numéricamente primero, y se sugieren parámetros apropiados. Finalmente, se presenta un estudio experimental para investigar la efectividad de estos indicadores y se realiza un estudio comparativo con indicadores tradicionales en el dominio del tiempo. Los resultados dem

• Materias:Control de vibraciones Seguridad industrial Vibración de rodamientos Dinámica no lineal Vibración dinámica
• Subjects:Vibration control Industrial safety Bearing vibration Nonlinear dynamics Dynamic vibration
• Palabras claves:Análisis de vibraciones; Cajas de engranajes industriales; Monitoreo de defectos; Métodos de procesamiento de señales; Entropía aproximada; Entropía de la muestra
• Keywords:Vibration analysis; Industrial gearboxes; Defect monitoring; Signal processing methods; Approximate entropy; Sample entropy