Resumen

Se ha formulado un problema inverso mixto para determinar la demanda bioquímica de oxígeno del agua (L0) y la tasa de consumo bioquímico de oxígeno (k0), que son importantes indicadores de la calidad del agua, y se ha resuelto numéricamente a partir de datos experimentales reales. El problema inverso se reduce al problema de optimización consistente en la minimización de la desviación de los valores calculados respecto a los datos experimentales, que se resuelve numéricamente utilizando el método de Nelder-Mead (orden cero) y el método del gradiente (primer orden). Se presentan varios ejemplos de tratamiento tanto de los datos experimentales del modelo como de los datos experimentales de campo proporcionados por las estaciones hidrológicas que controlan los contaminantes en la parte kazaja de la cuenca del río Ili. Se ha construido un modelo matemático que describe adecuadamente los procesos del sistema fluvial.

• Materias:Simulación numérica Controladores Programación bioobjetiva Redes de retransmisión Simulador dinámico
• Subjects:Numerical simulation Controllers Bioobjective programming Relay networks Dynamic simulator
• Palabras claves:datos experimentales, cuenca del río Ili, consumo bioquímico de oxígeno, demanda bioquímica de oxígeno, problema inverso mixto, datos experimentales reales, parte kazaja, método de Mead, primer orden, método de gradiente
• Keywords:experimental data, Ili River basin, biochemical oxygen consumption, biochemical oxygen demand, mixed inverse problem, real experimental data, Kazakhstani part, Mead method, first order, gradient method