Resumen

En los últimos años, para comprender y analizar sistemas complejos, se están utilizando ampliamente los modelos y simulaciones de sistemas multiagentes en diversas disciplinas. Dos enfoques principales utilizados para el modelado y la simulación de sistemas multiagentes son el modelado basado en agentes (ABM, por sus siglas en inglés) y el modelado basado en poblaciones (PBM). En la comunidad de sistemas multiagentes, se asume tácitamente que ambos enfoques representan dinámicas similares para un gran tamaño de población. Uno de los estudios recientes de la literatura ha informado resultados similares para un modelo de propagación de conciencia situacional en sistemas multiagentes. La confianza es un factor significativo que afecta la comunicación entre agentes y, consecuentemente, controla la propagación de la conciencia situacional entre los agentes en un sistema multiagente. Por lo tanto, el trabajo actual extiende primero el modelo informado de propagación de conciencia situacional de la literatura, para incorporar la confianza entre agentes tanto para ABM como para PBM.

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Enfoques; Sistemas multiagentes; Modelado; Simulación; Confianza; Conciencia situacional
• Keywords:Approaches; Multiagent systems; Modeling; Simulation; Trust; Situation awareness