Resumen

Recientemente se han propuesto diversos modelos de confianza P2P; es necesario desarrollar un método eficaz para evaluar estos modelos de confianza con el fin de resolver los problemas de homogeneidad (orientar teóricamente los nuevos modelos de confianza generados) e individualidad (ayudar al responsable de la toma de decisiones a elegir un modelo de confianza óptimo para aplicar en un contexto específico). En este artículo se propone un nuevo método para analizar y comparar modelos de confianza P2P basados en la cuantificación jerárquica de parámetros en los escenarios de descarga de archivos. Se extraen varios parámetros de los atributos funcionales y la característica de calidad de la relación de confianza, así como los requisitos del contexto específico de la red y los evaluadores. Se analizan cuantitativamente varios modelos de confianza P2P distribuida con los parámetros extraídos modelados en un modelo jerárquico. El método de inferencia difusa se aplica al modelado jerárquico de parámetros para fusionar los valores evaluados de los modelos de confianza candidatos y, a continuación, se selecciona el óptimo relativo en función de los valores cuantitativos globales ordenados. Por último, se realizan análisis y simulaciones. Los resultados muestran que el método propuesto es razonable y eficaz en comparación con los algoritmos anteriores.

• Materias:Ingeniería electrónica Sensores Redes Inalámbricas Tecnología de sensores Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering sensors Wireless Networks Sensor technology Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:modelos de confianza p2p, modelos de confianza, modelos de confianza p2p variados, valores cuantitativos globales ordenados, modelos de confianza candidatos, cuantificación jerárquica de parámetros, modelo de confianza óptimo, óptimo relativo, contexto de red específico, método
• Keywords:p2p trust models, trust models, varied p2p trust models, sorted overall quantitative values, candidate trust models, hierarchical parameters quantization, optimal trust model, relative optimal one, specific network context, method