Resumen

El pronóstico del nivel freático juega un papel importante en la gestión de los recursos hídricos subterráneos en regiones agrícolas donde existen sistemas de drenaje en valles fluviales. Los resultados presentados en este documento se refieren a un área a lo largo de la orilla izquierda del río Danubio, en la Provincia de Voivodina, que es la parte norte de Serbia. En esta investigación se utilizaron dos técnicas de cómputo suave: un sistema de inferencia neurodifuso adaptativo (ANFIS) y un modelo de red neuronal artificial (ANN) para pronósticos del nivel freático de un mes en varios pozos ubicados a diferentes distancias del río. Los resultados sugieren que ambas técnicas son herramientas útiles para modelar procesos hidrológicos en la agricultura, con capacidades de cómputo y memoria similares, de modo que constituyen un marco numérico excepcionalmente bueno para generar modelos de alta calidad.

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Nivel freático; Pronóstico; Recursos de agua subterránea; Regiones agrícolas; Técnicas de computación suave; Procesos hidrológicos
• Keywords:Water table; Forecasting; Groundwater resources; Agricultural regions; Soft computing techniques; Hydrological processes